La recherche médicale vit une révolution numérique liée à l’abondance de données et à notre aptitude à les collecter, à les stocker et surtout à les traiter. Ces possibilités sont liées aux capacités des ordinateurs qui sont aujourd’hui quasi illimitées : ils peuvent analyser des milliards d’informations à une vitesse considérable et comparer une multitude de paramètres, alors que le cerveau humain ne gère guère plus de 6 ou 7 variables en même temps. Associé à l’expertise des médecins, le développement de l’intelligence artificielle (IA) est donc très prometteur en santé.
Latest in Intelligence artificielle
-
Monde
Mâchoires connectées et robots canins au salon de la tech à Las Vegas
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkLe rendez-vous annuel de la technologie et de l’électronique de Las Vegas a été déserté par les géants du secteur…
-
ContributionsEnergiesIntelligence artificielleRecherche scientifiqueTechnologie
Apprentissage profond et consommation énergétique : la partie immergée de l’IA-ceberg
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkDepuis une dizaine d’années, l’essor considérable du monde numérique et en particulier de l’intelligence artificielle a eu des effets spectaculaires dans quelques domaines scientifiques, tels que la vision par ordinateur (pour la détection automatique d’objets, de visages) ou le traitement du langage naturel (traduction automatique, filtres antispam, suggestions de réponses automatiques).
-
ContributionsIntelligence artificielle
Qu’est-ce qu’un algorithme ?
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkL’étymologie fait remonter l’histoire des algorithmes au savant persan Muhammad Ibn Mūsā al-Khuwārizmī, qui aux alentours de l’an 800 a publié les premiers manuels de résolution d’équations. Ses méthodes, à l’origine de l’algèbre, concernent typiquement des problèmes de calcul pratiques : des questions d’héritage ou de mesure.
-
MarocRecherche scientifiqueUniversité
Faire émerger une nouvelle génération de femmes scientifiques spécialistes des données en Afrique
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkLe Maroc détient un des taux de représentation des femmes en génie les plus élevés au monde, soit 42,2 % [ce taux n’est actuellement que de 19,7 % au Canada], mais l’accès de ces ingénieures à des postes bien rémunérés demeure un défi. Des biais culturels, ainsi que les enjeux de l’obsolescence de leur formation, alors que la révolution numérique en cours transforme profondément l’ensemble des activités économiques de tous les pays, sont en cause
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-