L’e-sport comme le sport traditionnel ne peuvent échapper à ces nouveaux enjeux sociétaux. La performance, inhérente à de nombreuses activités physiques et sportives, s’explicite déjà depuis très longtemps aux yeux de tous. Et rien n’est plus efficace que la mesure impartiale chiffrée qui permet la comparabilité dans le temps. La mesure statistique de la performance permet de dégager dans le temps des normes, des moyennes, des écarts types, organisateurs de la pratique sportive (Code de pointage, indicateur de compétences, grille de cotation). L’élévation d’un athlète vers le haut niveau repose sur sa capacité à mieux gérer et comprendre ces données, ce qu’il a fait et ce qu’il doit faire dans un contexte donné pour être le meilleur. Comme le souligne [Kevin Jerries], Data Analyst chez Stats Perform, « une bonne maîtrise de la data permet de développer un avantage compétitif » certain.
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La recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkPour s’assurer que l’intelligence artificielle soit utilisée pour le bien commun, et afin que chacun puisse profiter de ses bénéfices, l’Unesco s’est donc emparée du sujet. Depuis 2018, l’institution a fait appel à 24 experts internationaux indépendants issus de tous les continents, 400 écoles associées, 200 chaires universitaires et plus de 50 000 contributions de chercheurs, d’ONG, et d’acteurs de la société civile pour l’aider à mettre en place sa recommandation.
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Métaverse, NFT, réseaux sociaux… A quoi ressembleront les médias de demain ?
par Socialnetlinkpar SocialnetlinkStratégies fête son cinquantième anniversaire à travers la publication d’un numéro spécial, disponible sur le site du magazine. Cinquante personnalités…
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Apprentissage profond et consommation énergétique : la partie immergée de l’IA-ceberg
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Qu’est-ce qu’un algorithme ?
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