IA Archives - Page 2 sur 4 - Actualités technologiques et startups au Sénégal et en Afrique

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Financement de l’IA- la France colonise le Sénégal

Financement de l’IA- la France veut-elle coloniser le Sénégal?

“La grande menace, c’est la colonisation par l’IA.” Tel est l’avertissement lancé par le professeur sénégalais Seydina Ndiaye, l’un des 38 experts sélectionnés par l’ONU pour intégrer un groupe de réflexion sur l’intelligence artificielle. Cette alerte prend une dimension particulièrement sérieuse à la lumière des événements actuels au Sénégal avec la France.

Les femmes pionnières de l’IA et la data d’Afrique francophone

Plongez dans l'univers en pleine effervescence de l'intelligence artificielle et de la data avec cinq femmes visionnaires d'Afrique francophone. Leur engagement et leur expertise ont propulsé l'IA et la data au premier plan de l'innovation technologique, ouvrant de nouvelles perspectives dans des domaines allant de la recherche à l’art, en passant par l'environnement et la finance. Découvrez comment ces leaders éclairés se sont appropriées l'IA et la data afin de façonner un avenir meilleur sur le continent et au-delà.
Couverture: IA et éducation- Guide pour les décideurs politiques

L’ essentiel de l’Intelligence artificielle pour les décideurs politiques

En seulement cinq ans, de par certains succès d’envergure et par son potentiel de disruption, l’intelligence artificielle (IA) est passée des coulisses de la recherche universitaire au premier plan des discussions publiques, y compris au niveau des Nations Unies. Dans de nombreux pays, l’IA est devenue omniprésente dans la vie quotidienne, qu’il s’agisse des assistants personnels des smartphones ou des chatbots de l’assistance clientèle, de la recommandation d’activités de loisirs ou de l’anticipation en matière criminelle, de la reconnaissance faciale ou les diagnostics médicaux.
Ndukur Kacc Ndao

Intelligence artificielle en Afrique: entre complexification et simplification des systèmes

Il y a quelques percées quand même dans certains pays comme le Rwanda et l'Éthiopie. Le Rwanda a adopté le 1er réseau national de distribution de drones au monde pour l'aide médicale ? Les Rwandais l'utilisent pour délivrer du sang aux patients dans les zones reculées. Une société de robotique basée en Californie "Zipline" travaille directement avec leur Centre de transfusion sanguine pour effectuer 50 à 150 accouchements par jour dans des centres de transfusion dans l'ouest du Rwanda. Les sud africains ont par exemple Aeroview. C'est une plateforme qui utilise l'intelligence artificielle avec des satellites et les drones aussi pour aider leurs agriculteurs à optimiser le rendement grâce à l'analyse des cartes traitées pour identifier les zones à problèmes dans certaines cultures.

L’intelligence artificielle au service de la santé

La recherche médicale vit une révolution numérique liée à l'abondance de données et à notre aptitude à les collecter, à les stocker et surtout à les traiter. Ces possibilités sont liées aux capacités des ordinateurs qui sont aujourd’hui quasi illimitées : ils peuvent analyser des milliards d’informations à une vitesse considérable et comparer une multitude de paramètres, alors que le cerveau humain ne gère guère plus de 6 ou 7 variables en même temps. Associé à l’expertise des médecins, le développement de l’intelligence artificielle (IA) est donc très prometteur en santé.

ESport : l’avantage compétitif de la data et de l’IA

L’e-sport comme le sport traditionnel ne peuvent échapper à ces nouveaux enjeux sociétaux. La performance, inhérente à de nombreuses activités physiques et sportives, s’explicite déjà depuis très longtemps aux yeux de tous. Et rien n’est plus efficace que la mesure impartiale chiffrée qui permet la comparabilité dans le temps. La mesure statistique de la performance permet de dégager dans le temps des normes, des moyennes, des écarts types, organisateurs de la pratique sportive (Code de pointage, indicateur de compétences, grille de cotation). L’élévation d’un athlète vers le haut niveau repose sur sa capacité à mieux gérer et comprendre ces données, ce qu’il a fait et ce qu’il doit faire dans un contexte donné pour être le meilleur. Comme le souligne [Kevin Jerries], Data Analyst chez Stats Perform, « une bonne maîtrise de la data permet de développer un avantage compétitif » certain.

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