Intelligence artificielle

Meta Connect 2023 : Quest 3, innovations IA, lunettes connectées nouvelle génération

A l’occasion du 10e anniversaire de Connect, Mark Zuckerberg, PDG et fondateur de Meta, a expliqué comment l’essor de l’IA et des technologies du métavers réinventent la façon dont nous faisons l’expérience de nos environnements physiques et numériques. Si le monde physique qui nous entoure est extraordinaire, il en va de même pour les environnements numériques que notre industrie construit depuis un certain nombre d’années. C’est l’ensemble de ces univers physiques et numériques qui définit notre réalité. Pourtant, trop souvent, nous nous appuyons sur des écrans pour accéder à des espaces et à des contenus virtuels, ce qui peut nous distraire du moment présent et des personnes avec lesquelles nous nous trouvons physiquement.
Couverture: IA et éducation- Guide pour les décideurs politiques

L’ essentiel de l’Intelligence artificielle pour les décideurs politiques

En seulement cinq ans, de par certains succès d’envergure et par son potentiel de disruption, l’intelligence artificielle (IA) est passée des coulisses de la recherche universitaire au premier plan des discussions publiques, y compris au niveau des Nations Unies. Dans de nombreux pays, l’IA est devenue omniprésente dans la vie quotidienne, qu’il s’agisse des assistants personnels des smartphones ou des chatbots de l’assistance clientèle, de la recommandation d’activités de loisirs ou de l’anticipation en matière criminelle, de la reconnaissance faciale ou les diagnostics médicaux.
Yann Le Cun

Les enjeux de la recherche en intelligence artificielle

On pourrait dire que l'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.   Les tâches relevant de l'IA sont parfois très simples pour les humains, comme par exemple reconnaître et localiser les objets dans une image, planifier les mouvements d'un robot pour attraper un objet, ou conduire une voiture. Elles requièrent parfois de la planification complexe, comme par exemple pour jouer aux échecs [1] ou au Go [2]. Les tâches les plus compliquées requièrent beaucoup de connaissances et de sens commun, par exemple pour traduire un texte ou conduire un dialogue.
Ndukur Kacc Ndao

Intelligence artificielle en Afrique: entre complexification et simplification des systèmes

Il y a quelques percées quand même dans certains pays comme le Rwanda et l'Éthiopie. Le Rwanda a adopté le 1er réseau national de distribution de drones au monde pour l'aide médicale ? Les Rwandais l'utilisent pour délivrer du sang aux patients dans les zones reculées. Une société de robotique basée en Californie "Zipline" travaille directement avec leur Centre de transfusion sanguine pour effectuer 50 à 150 accouchements par jour dans des centres de transfusion dans l'ouest du Rwanda. Les sud africains ont par exemple Aeroview. C'est une plateforme qui utilise l'intelligence artificielle avec des satellites et les drones aussi pour aider leurs agriculteurs à optimiser le rendement grâce à l'analyse des cartes traitées pour identifier les zones à problèmes dans certaines cultures.

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