Ashley AKOMAH Alors que tout le monde s’emballe pour #ChatGPT, il est crucial de garder la tête froide. Les modèles de langage (LLM) ne sont pas la solution miracle à tous vos problèmes !
Voici trois cas d’usage à éviter absolument :
1. Prise de décision critique
Les décisions qui impactent directement la vie humaine ou la sécurité doivent être prises par des experts humains. L’IA peut fournir des informations, mais elle ne doit pas être le décideur final.
2. Tâches nécessitant une précision extrême
Dans des domaines comme la médecine ou l’ingénierie, une petite erreur peut avoir de grandes conséquences. L’IA générative n’est pas infaillible et peut produire des résultats erronés.
3. Traitement de données sensibles
La confidentialité et la sécurité des données sont primordiales. Utiliser l’IA pour manipuler des informations sensibles peut entraîner des risques de fuite ou de mauvaise utilisation.
🔍 Pourquoi ces précautions ?
→ Fiabilité limitée
Les modèles peuvent générer des informations incorrectes ou « halluciner » des faits.
→ Absence de compréhension contextuelle
Ils ne comprennent pas réellement le contexte ou les nuances humaines.
→ Risques éthiques
L’utilisation irresponsable peut entraîner des biais ou des discriminations.
💡 Comment maximiser les avantages de l’IA générative ?
🔎 Analysez vos besoins et identifiez clairement ce que vous souhaitez accomplir avec l’IA.
🚨Évaluez les risques et les implications éthiques et sécuritaires avant de déployer ces technologies.
🤖 Optez pour des solutions technologiques qui complètent vos compétences humaines, sans les remplacer.
L’IA est un outil formidable qui, bien utilisé, peut décupler le potentiel de chacun. Cependant, elle doit être intégrée en pleine conscience, de manière responsable et éthique pour véritablement transformer nos environnements de travail.
Source Adrien Paquin
